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Mise en place des fondations de l’AIOps (Artificial Intelligence for Operations)  

Siège de travail: rue des Deux Gares 82, 1070 Bruxelles

Description

Dans toutes grandes entreprises, les systèmes informatiques et de télécommunication prennent une place de plus en plus importante.  L’énorme complexité de ces systèmes, leur composant, leur hétérogénéité, ainsi que leur nombre de liens entre eux, augmente potentiellement l’impact business pour l’entreprise lors d’un dérangement informatique. Chez Infrabel, cet impact business peut se traduire par des risques de sécurité pour les agents travaillant sur les voies ou pour les usagers du rail, par une dégradation de la ponctualité ou encore par des pertes financières.

Au sein de l’équipe “Operations Data & Analytics”, vous intervenez dans la consolidation et l’exploitation de données opérationnelles stockées dans une architecture Big Data.
Vous participez au développement de solutions d’intégration et à la mise en place de collecteurs de données, de fichiers journaux ou encore de metrics venant de serveurs de diverses technologies (Unix, Linux, Windows, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, ou autres). Les processus, les données et leurs sources devront être documentés.

Vous exploiterez les données stockées dans l’infrastructure Big Data grâce des modèles statistiques (que vous construirez) que vous implémenterez grâce à des outils spécialisés afin:

  • d’analyser des tendances
  • de mettre en évidence des problèmes
  • découvrir des schémas de données particuliers pouvant amener à des incidents informatiques. 

Les modèles, algorithmes et méthodes implémentés devront également être documentés.

Le but du travail est de pouvoir, dans le futur,  mettre en place une intelligence artificielle – ou plus exactement une intelligence augmentée - permettant l’anticipation, la prédiction et la résolution automatique d’incidents.  Le département des Opérations informatiques d’Infrabel aimerait diminuer les impacts de dérangements informatiques et télécom sur la sécurité et la ponctualité ferroviaire en Belgique.

Environnement technologique

Big Data – Hadoop
NiFi / Kafka / Beats
Apache Spark / Python / R

Niveau d'études
Master
Région
Bruxelles
Catégorie
ICT

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